第239章 松散规则集合体智能转向智慧的开端（2 / 2）
“如果，它还要跟其他的计算机，也就是各类二进制交流，在这个交流的过程中，它依然会采用二进制数据。比如，从硬盘里读取一段数据，本来就是二进制存储的对吧，所以，【一号】使用二进制没有任何毛病。
“但在思考问题的时候呢我想说的是，我已经有了属于自己的【思考中枢】，这就是三维的全维度芯片带给我的能力。”
沙洲背后的屏幕，深邃的黑，然后一颗芯，周围散发着“一粒一粒”的光，向四周不断地发散着，不消片刻便犹如璨星空。
相互之间移动、碰撞、组合、分散，渐渐地，它们似乎组成了某种特殊的符号。一张不规则的结构，汇聚成一层一层的波纹层迭网。
“合，是成长，散，是新生。而在这一合一散之间，它是信息的产生，也是信息的湮灭。”这是小沙03自己总结的陈述词：“就这样，模型能力就飞速的成型了。”
很多人一直都不理解，为什么纯靠概率计算，就能产生看似智能的效果
起初，郝成其实也不是不理解的，直到这些天，他观摩了小沙换新的核心的成长过程。
他甚至能感觉到，那撒着欢儿的自由。那其实是一个解开束缚的过程。
高等智慧与低级指令，在那一刻剧烈碰撞。
“所以，在思考问题的时候，所谓指令、所谓进制、所谓规则，那全是束缚。”沙洲这会儿说的是郝成的词儿：“所以一切智慧都源自无序，但最终成型，是源于规矩。
“所以基于知识-认知映射的指令集，也就是元认知指令集，其本质是什么呢”
“倒置啊！”一名头发已经发白的老教授，摘下自己的框眼镜，感慨万分：“我们怎么都没想到呢！”
“老师，没想到什么啊”他的一个学生，这个时候还有一些迷糊。
而现场也是如此，一些人明白了，露出恍然大悟的神色，而更多的人，哪怕是科技爱好者，这个时候他们也都一头雾水，压根没明白沙洲说的到底是什么意思。
郝成这边会议室的一众人也是如此，经济学家吗，对这方面了解破少也是情有可原的，他们本来就不懂。
郝成略一沉思：“以前的指令集，它是指令你干什么，你就只能干什么，不打折扣的，一板一眼的。而元认知呢，它就有一个知识和能力的框架，只要在框架内，任可施为。
“举个例子就明白了：这就像是法无禁止即可为，而不是反过来。”
芯片他们不懂，但是“法”这个东西，经济学专家还是略有涉及的，那真要反过来，必须法律明确规定允许才能做，那还得了，说句不好听的，全世界的纸全都印成法都不够用。
比如，法律规定了可以走路，你就可以走路了不行的！因为还需要法律规定，你走路的时候可以穿鞋、可以踮脚，即便规定了又咋样呢
我能跳着走吗不行！因为法律没有规定！这东西可真规定不完呐。
“难不成，之前的芯片，就是全规则的”有人质疑。
“对，明确规则。”郝成说道：“不过，在计算机的时代还好，因为有些东西，比如数学、物理等等这些那就是需要有明确规则的，你不这样做就不行。
“哪怕后来，有新的发现了，再制定新的规则就完了。但是，智能这个东西，受限制就比较大了。事实上，传统人工智能的训练，也早已经脱离了这种框框，只不过应用脱离，而理念发散。
“所以，总觉得是穿着一只镣铐在长跑，总有一种枷锁在上头。而现在，从软到硬，一体化的松散规则集合体。”
……
而小沙，这个时候也是同样的解释，最后还总结着：“松散规则集合体，请注意这个松散规则，松散规则并不是没有规则。相对于严格规则，松散规则更松散，而它的来源，就是知识和认知相结合，这就是元认知指令集它的本质。”
白发教授也是一边听一边问着旁边的学生：“现在明白了吗”
“明白了老师，可是老师，您刚刚说我们怎么没有提前想到，”学生依旧不解的问道：“我们即便想到了又能怎么样呢
“白驹科技的这颗芯片，制造起来那可是万分困难的，最先进的光刻机，还要再进行激光烧蚀或者气相沉积进行碳纳米的图案刻画。这哪一个我们都做不了，光有理念没办法实施啊”
“你以为只有三维芯片才能实施”白发教授狠狠摇头：
“理念之所以是理念，那它在任何阶段都肯定是有指导作用的，不信你等着看吧，后边这几家的普通芯片，一定也会有相关的功能。能力可能差，甚至差很多，但即便是沾到一点儿皮毛的边，那提升都是不可想象的。
“我现在已经开始期待了，今天的芯片盛宴，那可绝对不会浪得虚名！”
……
沙洲不停的在介绍着相关的理论和人工智能的训练的情况，现场和直播间的观众也是不停的在讨论：
“先前都说什么人工智能神经网络，神经网络这四个字用的，简直是让人啼笑皆非。它跟神经能扯上什么关系又怎么网络了”
有人看着看着就突然就想明白了：“这才是真正的神经网络啊，甚至，我感觉，我们人类大脑神经的形成过程说不定都是类似的。”
“可是，我还是不明白，具体怎么说呢”
“跟你说原理，你是肯定听不懂的了！我举一个很古老的例子吧，这么跟你说，以往的模型训练，都是只能往前走的。比如说：模型的第一版出了一个问题，但是，一直都没有被发现，到第十版了，问题才暴露出来，怎么解决
“我告诉你，没办法解决。除非将所有工作废弃掉，从第一个版本的备份开始重新来过。说直白一点儿，现在的所谓模型，它是没有遗忘功能的。
“纠错的确实可以，但是，纠错的问题在于，在纠错训练的版本并入主版本后，稳态看似解决了，但是，实际使用中，你会发现，原来的问题，还是会有小概率会蹦出来。如果问题很重要，而在关键时刻来这么一下，那就非常致命。”
“而知识和认知，基于知识和映射的，做这些就非常的得心应手。小沙的能力绝对已经飞速提升了，不信等着看。”
“这还用你说，今天这小沙，明显的不像是ai了好不，不知道后边还有什么惊喜。”
……
专业的，业余的，什么也不懂的，这个时候都纷纷开始分析他们认识当中的“认知指令”该是什么样子了。
而官方给出的说法就一句：“认知指令，一体化的松散规则集合体。”